Étude des sous-graphes communs des Graphes de Dépendance d’Appels Systèmes pour la classification de logiciels malveillants
Résumé
Distinguer des logiciels légitimes des logiciels malveillants est un problème qui nécessite une grande expertise. Afin de créer un outil de détection de malware, une approche consiste à extraire des Graphes de Dépendances d’Appels Systèmes (SCDG) qui permettent de synthétiser le comportement d’un programme.
Date
Jan 7, 2019
Lieu
Lycée Notre-Dame-des-Missions
Charenton-le-Pont
Licence
Dylan Marinho
PhD Student
Dylan est en préparation d’un doctorat au sein de l'Université de Lorraine et de l’école doctorale IAEM en Science Informatique. Il est rattaché à l’équipe VeriDis du LORIA et de l'Inria.